FPL + IGC + FTR · flyafspilning · deterministisk analyse uden AI
Dolomitterne: otte beslutninger, der ændrer en flyvning
Se på kortet, hvor tiden blev brugt, hvorfor opdriften aftog, og hvad der hjalp piloten. Dette er et syntetisk træningseksempel: målingerne beskriver eksemplet, og forslagene angiver konkrete handlinger at træne.
Demoen bruger ægte FPL-geometri og en syntetisk flyafspilning, kun lavet for at vise Flyveanalyse. Den er ikke et resultat fra det private strategisystem.
Flyveanalyse
ANALYSÉR DENNE FLYVNING MED AI
Download en klar fil og vedhæft den i ChatGPT, Gemini, Claude eller en anden AI-model. Vælg detaljeringsniveau.
HURTIG AI-VURDERING
Kompakt rapport — Markdown (.MD)
Vigtigste flyveresultater, opgave, termik, tidsbudget, læringspunkter, datakonsistens og begrænsninger.
Bedst til hurtige spørgsmål som: Hvad var mine tre største fejl? Hvad gjorde jeg godt? Hvad bør jeg træne næste gang?
FULD AI-ANALYSE
Komplet datapakke — JSON (.JSON)
Fuld analysekontekst: opgave- og vejrdata, konsistenskontrol, registrerede hændelser, konklusioner, statistik og komplet punkt-for-punkt-afspilning. Hvis en sammenligning med en anden pilot er indlæst, medtages sammenligningsresultatet også.
Bedst til dyb analyse af opgaveudførelse, linjevalg, termik, glid, højde- og energistyring, fart, vind- og Weather-Zone-effekter når data findes, afvigelser og slutglid.
Hvordan analyserer jeg flyvningen med AI?
- Hent AI QUICK REPORT eller den FULDE AI-PAKKE.
- Åbn ChatGPT, Gemini, Claude eller et andet AI-værktøj, der accepterer vedhæftede filer.
- Vedhæft den downloadede .MD- eller .JSON-fil.
- Klik på “Kopiér prompt til AI” nedenfor, og indsæt den i samtalen.
- Stil opfølgende spørgsmål efter behov; du behøver ikke kopiere tabeller fra portalen manuelt.
Kilder og konsistens
Flyvetræner
Kilder og konsistens
FTR
Termik og segmenter
| # | Tid | Varighed | Stigning | Højdevinding | Vurdering |
|---|